Bittensor se snaží použít tokenové odměny na něco, co se ověřuje hůř než převod peněz: na užitečnost strojového učení. Síť se dělí na podsítě, z nichž každá řeší svůj úkol, třeba jazykový model, převod řeči nebo vyhledávání. V každé podsíti nabízejí přispěvatelé výstupy svých modelů a hodnotitelé je porovnávají mezi sebou; podle toho se rozděluje odměna. Kdo přináší lepší výsledky než ostatní, dostane víc. Ekonomika kopíruje bitcoin: strop je 21 milionů tokenů a odměny se v čase půlí. Slabé místo je právě hodnocení, protože posoudit kvalitu modelu je nesrovnatelně těžší než ověřit podpis u transakce, a návrh těchto pravidel se proto opakovaně mění. TAO slouží k odměnám a k zápisu do podsítí.