Projekty obnovitelných zdrojů energie v Africe se často potýkají s problémem, který na první pohled nemusí být zřejmý. Dokážou vyrobit více elektřiny, než kolik jí okolní domácnosti a podniky spotřebují, její další distribuce je ale omezená nedostatečnou infrastrukturou nebo nízkou místní poptávkou. Provozovatelé přitom musí nadále financovat údržbu a provoz elektráren bez ohledu na to, zda vyrobenou energii dokážou prodat.
Právě tento problém se od roku 2022 snaží řešit společnost Gridless, která využívá přebytečnou elektřinu k těžbě bitcoinu. V prosinci téhož roku získala počáteční investici ve výši 2 milionů dolarů a navázala spolupráci s keňskou společností HydroBox, zaměřenou na rozvoj projektů obnovitelné energetiky.
Princip je relativně jednoduchý. Pokud elektrárna vyrábí více elektřiny, než kolik jí místní odběratelé potřebují, může přebytek využít k provozu těžebních zařízení. Výrobce energie tím získává další zdroj příjmů, aniž by musel budovat nové distribuční kapacity. V době oznámení spolupráce společnosti evidovaly pět pilotních projektů, z nichž tři již byly v provozu.
Gridless nyní plánuje tento model rozšířit o výpočetní kapacity pro umělou inteligenci. Bitcoinová těžba přitom nemá ustoupit do pozadí, ale stát se flexibilní součástí širší energetické infrastruktury.
Proč Gridless rozšiřuje své aktivity o AI
Ekonomika těžby bitcoinu je dlouhodobě závislá na několika proměnných. Vedle ceny samotného bitcoinu rozhoduje především cena elektřiny, efektivita těžebního hardwaru a celková konkurence v síti. Každý halving navíc snižuje blokovou odměnu na polovinu, což vytváří další tlak na rentabilitu těžebních operací.
Část těžařských společností proto hledá nové možnosti využití své energetické a výpočetní infrastruktury. Jedním z nejvýraznějších směrů se stává poskytování kapacit pro umělou inteligenci a vysoce výkonné výpočty (HPC).
Gridless se však nechce vydat cestou rozsáhlých datových center určených pro trénování velkých jazykových modelů. Jeho strategie stojí na menších výpočetních jednotkách zaměřených především na AI inferenci, tedy provoz již natrénovaných modelů, které na základě vstupních dat generují odpovědi, predikce nebo jiné výstupy.
Taková infrastruktura by mohla najít využití například v zemědělství při diagnostice zdravotního stavu plodin, v bankovnictví při odhalování podvodných transakcí nebo ve zdravotnictví. Další možností je lokální hosting dat a poskytování výpočetních služeb podnikům, které dnes musí využívat vzdálená datová centra.
Tyto příklady ale zatím představují potenciální oblasti využití. Společnost dosud nepotvrdila, že by uvedené služby již poskytovala konkrétním zákazníkům.
Ekonomický potenciál je podle odhadů Gridless značný. Výpočetní služby pro AI by mohly generovat 15–25krát vyšší příjmy na kilowatthodinu než těžba bitcoinu. S tím však souvisí podstatně vyšší kapitálová náročnost. Pořízení potřebného hardwaru může být přibližně stokrát dražší než nákup bitcoinových těžebních zařízení.
Společnost zatím představila čtyři plánovaná nasazení infrastruktury, mezi nimiž je vodní elektrárna v Keni a výpočetní zařízení v Nairobi. Investiční náklady na jednotlivé projekty odhaduje na 500 tisíc až 6 milionů dolarů.
Financování chce řešit prostřednictvím externích partnerů, kteří by zajišťovali kapitál na nákup grafických procesorů (GPU). Gridless by následně odpovídal za provoz infrastruktury. Podstatnou součástí této strategie je získání platících zákazníků ještě před samotnou investicí do nákladného hardwaru.
Bitcoin jako flexibilní odběratel elektřiny
Zásadní rozdíl mezi bitcoinovou těžbou a výpočetními službami pro umělou inteligenci spočívá v nárocích na dostupnost elektrické energie. Zákazníci využívající AI infrastrukturu očekávají stabilní provoz a dostupnost služeb. Některé výpočetní úlohy nelze jednoduše přerušit, aniž by to ovlivnilo jejich výsledek nebo kvalitu poskytované služby.
Těžba bitcoinu je v tomto ohledu podstatně flexibilnější. Těžební zařízení lze podle potřeby vypínat, zapínat nebo omezovat jejich výkon. Provozovatel tak může relativně rychle reagovat na změny v dostupnosti elektřiny nebo její okamžité hodnotě pro jiné odběratele. Gridless chce této vlastnosti využít při řízení energetických zdrojů, které zahrnují vodní, geotermální, solární elektrárny i zařízení využívající biomasu.
Plánovaný model pracuje se třemi úrovněmi priority:
Místní komunity – domácnosti a podniky mají přednostní přístup k dostupné elektřině.
AI infrastruktura – zbývající kapacita má primárně pokrývat potřeby výpočetních služeb, které vyžadují stabilní napájení.
Těžba bitcoinu – těžební zařízení budou využívat elektřinu, která zůstane po uspokojení předchozích potřeb.
K řízení tohoto systému společnost vyvíjí novou vrstvu pro správu AI výpočetních úloh v rámci svého operačního systému GridlessOS. Software má průběžně vyhodnocovat dostupnost elektřiny, požadavky jednotlivých odběratelů, kapacitu bateriových úložišť a možnosti přerušování konkrétních výpočetních procesů.
Vedle inference v reálném čase chce Gridless podporovat také dávkové výpočty, které lze spouštět v období dostatečné energetické kapacity. Díky tomu by mohl systém efektivněji rozdělovat výkon mezi různé typy výpočetních operací.
Bitcoinová těžba by tak přestala být jediným zdrojem příjmů z přebytečné elektřiny a stala by se nástrojem pro využívání kapacity, kterou ostatní odběratelé právě nepotřebují.
Těžařský sektor postupně přesouvá kapitál do AI
Gridless není jedinou společností, která hledá příležitosti na pomezí těžby bitcoinu a umělé inteligence. Podobnou transformací prochází i část veřejně obchodovaných těžařských společností. Podle zprávy společnosti CoinShares za první čtvrtletí roku 2026 oznámili veřejně obchodovaní těžaři kumulativní kontrakty v oblasti AI a vysoce výkonných výpočtů v hodnotě přesahující 70 miliard dolarů.
Jedním z příkladů je společnost IREN, jejíž příjmy z AI infrastruktury již překonaly příjmy ze samotné těžby bitcoinu. Za čtvrtletí končící 30. června 2026 vykázala IREN příjmy z AI cloudových služeb ve výši 70,5 milionu dolarů, zatímco těžba bitcoinu přinesla 66,7 milionu dolarů.
Přechod k novému obchodnímu modelu však provázejí značné náklady. Za finanční rok 2026 společnost vykázala čistou ztrátu 702,6 milionu dolarů. Součástí výsledku bylo také nepeněžní snížení hodnoty aktiv ve výši 638,8 milionu dolarů, které souviselo především s vyřazováním těžebního hardwaru v rámci rozšiřování AI infrastruktury.
Příklad IREN tak ukazuje nejen potenciál diverzifikace příjmů, ale také kapitálovou náročnost přechodu od bitcoinové těžby k poskytování výpočetních služeb. Gridless se od tohoto přístupu odlišuje především snahou zachovat těžbu jako nedílnou součást svého obchodního modelu, nikoliv ji postupně nahrazovat.
Podobné projekty vznikají také v Nigérii
Propojení bitcoinové těžby a AI infrastruktury s lokálními energetickými zdroji není omezeno pouze na Keňu. Podobné projekty se rozvíjejí také v Nigérii, kde se společnosti zaměřují především na využití zemního plynu, který by jinak zůstal nevyužitý.
Jedním z příkladů je společnost NRG Bloom, která v lokalitě Ogboinbiri ve státě Bayelsa využívá zemní plyn určený k běžnému spalování bez dalšího energetického využití, označovanému jako gas flaring. Namísto jeho spalování bez užitku plyn slouží k výrobě elektřiny pro výpočetní zařízení. V únoru 2025 společnost oznámila uvedení kapacity jednoho megawattu do provozu. Model umožňuje rozdělovat dostupnou elektřinu mezi bitcoinovou těžbu a AI výpočty podle aktuální poptávky a očekávané ekonomické návratnosti.
Dalším projektem je Green Flare Holdings, která oznámila záměr vybudovat tři bitcoinová těžební centra v nigerijském státě Delta. Jejich celková potenciální kapacita dosahuje 53 megawattů. Společnost plánuje využívat zemní plyn vznikající při těžbě ropy a postupně infrastrukturu rozšířit o AI výpočty a cloudové služby. Podle informací serveru TechCabal z června 2025 se tehdy očekávalo uvedení prvních dvou lokalit do provozu do konce téhož roku. Samotný plán však nepotvrzuje jejich skutečné dokončení.
Oba projekty ukazují, že část afrických společností začíná na přebytečnou nebo obtížně využitelnou energii nahlížet jako na vstup pro provoz digitální infrastruktury. Namísto budování rozsáhlých distribučních sítí mohou elektřinu spotřebovávat přímo v místě výroby a následně prodávat výpočetní služby.
Úspěch bude záviset na poptávce po lokálním výpočetním výkonu
Pro Gridless představuje rozšíření do AI příležitost, jak zvýšit ekonomickou návratnost energetických projektů a zároveň vytvořit nový zdroj příjmů nezávislý na samotné těžbě bitcoinu. Pokud se společnosti podaří získat dostatek zákazníků, mohou její energetické lokality poskytovat stabilní výpočetní kapacity podnikům, zatímco bitcoinová těžba bude nadále využívat zbývající dostupnou elektřinu. Takový model by mohl výrobcům energie umožnit diverzifikovat příjmy bez nutnosti zcela měnit dosavadní infrastrukturu.
Zatím však zůstává několik zásadních otázek. AI výpočty vyžadují spolehlivé napájení a nákladný hardware, jehož návratnost závisí na dostatečném využití. Klíčová proto nebude pouze cena elektřiny, ale také schopnost zajistit stabilní provoz a dlouhodobou poptávku po lokálních výpočetních službách.
Gridless tak stojí před úkolem ověřit, zda lze flexibilitu bitcoinové těžby efektivně kombinovat s vyššími nároky AI infrastruktury. Pokud se tento model osvědčí, mohl by nabídnout další možnost ekonomického využití obnovitelných zdrojů v regionech, kde rozvoj energetické výroby předbíhá možnosti místní spotřeby a distribuční infrastruktury.